文献类型：期刊文章

作　　者：张莉[1,2] 高岩[1] 刘松涛[3] 朱红波[2]

ZHANG Li;GAO Yan;LIU Songtao;ZHU Hongbo(School of Management,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;Faculty of Mat hematics and Physics.Huaiyin Insti tute of Technology,Huai1 an 223003,China;Huai'an Hydrology and Water Resource Investigation Bureau of Jiangsu Province,Huai'an 223001,China)

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]淮阴工学院数理学院,淮安223003 [3]江苏省水文水资源勘测局淮安分局,淮安223001

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(11171221);美国IBM公司共享大学项目(SUR)~~

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：10

起止页码：2599-2609

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI2019_2020、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实时电价是未来智能电网理想的定价机制.本文以社会福利最大化模型为基础,对智能电网的实时电价策略进行研究.按照电器运行特点将电器分为必须运行的电器、弹性电器和半弹性电器,针对弹性电器和半弹性电器的用电量关于时间具有耦合性,建立一个多时段的优化模型.采用松弛方法,将多时段的模型分解成一组单时段优化问题,利用对偶理论,给出一个分布式算法,得到实时电价,算法不需要用户向供电商以及其他用户透露自己的具体用电信息,保护了用户的个人隐私,有效求解了多时段的社会福利最大化模型.数值仿真验证了所建模型的合理性以及算法的有效性.

关 键 词：智能电网 需求侧管理 实时电价 对偶优化  

分 类 号：TM73] O22]