文献类型：期刊文章

作　　者：衡明莉[1] 陈丽嫦[2] 王骏[1]

HENG Ming-li;CHEN Li-chang;WANG Jun(Center for Drug Evaluation,National Medical Products Administration,Beijing 100022,China;Department of Biostatistics,School of Public Health,Southern Medical University,Guangzhou 510515,Guangdong Province,China)

机构地区：[1]国家药品监督管理局药品审评中心,北京100022 [2]南方医科大学公共卫生学院生物统计学系,广东广州510515

出　　处：《中国临床药理学杂志》

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：22

起止页码：2948-2952

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：临床试验中会因各种原因导致数据缺失。数据缺失会引入潜在偏倚,不恰当的缺失数据处理方法将引入更多的偏倚。本文就当前常见的缺失数据处理方法进行介绍,以期为相关人员在处理缺失数据时提供参考。

关 键 词：临床试验  缺失数据 统计分析

分 类 号：R97]