文献类型：期刊文章

作　　者：熊月玲[1] 叶明全[2] 姚传文[1] 孟然[3] 杜冲锋[1]

XIONG Yue-ling;YE Ming-quan;YAO Chuan-wen(School of Medicine Information,Wannan Medical College,Wuhu 241002,Anhui Province,P.R.C.)

机构地区：[1]皖南医学院医学信息学院,安徽省芜湖市241002 [2]皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心,安徽省芜湖市241002 [3]芜湖市第一人民医院信息中心,安徽省芜湖市241000

出　　处：《中国数字医学》

基　　金：国家自然科学基金项目（编号：61672386）;教育部人文社会科学研究规划基金项目（编号：16YJAZH071）;安徽省自然科学基金项目（编号：1708085MF142）;国家级大学生创新训练项目（编号：201810368011、201710368051）;省级大学生创新训练项目（编号：201710368151）;皖南医学院大学生科研资助金项目（编号：WK2018S51）~~

年　　份：2019

卷　　号：14

期　　号：11

起止页码：21-23

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:旨在介绍一种皮肤病移动辅助诊断系统,可为广大皮肤病医生与患者提供便捷、快速、准确的专家咨询与诊断服务。方法:系统通过移动互联网将手机拍摄的皮肤表层图像上传至云端服务器,利用机器学习算法进行图像数据挖掘和辅助诊断,诊断结果(报告)与健康指导可以发送到用户的智能终端进行显示及存储。结果:系统可为患者提供在线上传皮肤病图像、推送皮肤病诊断报告及健康知识,为患者提供更加方便快捷的移动医疗服务;同时辅助医生临床诊断工作,提高诊病准确率。结论:系统打破了皮肤病患者传统就医模式,提高了皮肤病医生的临床工作效率,促进皮肤病诊断更加便捷化、及时化和精准化,提高医疗服务质量。

关 键 词：移动医疗  人工智能 医学图像 皮肤病 辅助诊断  

分 类 号：R319[基础医学类]