文献类型：期刊文章

作　　者：苗丹[1] 卢伟[1] 高娇娇[1] 李哲[1]

MIAO Dan;LU Wei;GAO Jiao-Jiao;LI Zhe(Academy of Physics and Electrical Engineering,Xingtai University,Xingtai 054000,China)

机构地区：[1]邢台学院物理与电子工程学院

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：邢台学院2018年度校级科研项目(XTXYB004)~~

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：213-217

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：交通标志检测是进行交通标志识别系统的关键技术,提出一种基于图像的颜色和形状进行交通标志检测的方法.首先对图像进行灰度拉伸和噪声滤出的预处理,然后利用改进的K-means聚类算法对彩色图像进行颜色分割,最后采用基于Hough变换的形状检测技术对交通标志中的特殊形状进行定位,从而实现交通标志的检测.实验结果显示,该方法在各种复杂背景条件下检测出结果的平均正确率达到93.0%,优于同条件的算法且具有较高的实时性.

关 键 词：交通标志检测 图像分割 聚类 HOUGH变换

分 类 号：U49[物流管理与工程类]