文献类型：期刊文章

作　　者：徐凤[1]

Xu Feng

机构地区：[1]中国政法大学外国语学院

出　　处：《东方法学》

基　　金：2018年度教育部人文社会科学研究青年基金项目(项目批准号：18YJC820072)的阶段性研究成果

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：6

起止页码：78-86

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：人工智能算法不公开、不透明,被称为"算法黑箱"。面对算法黑箱,不少人主张和呼吁算法透明。但绝对的透明是不存在的,即使透明也是相对的透明。换言之,在人工智能时代,算法的不公开是原则,公开才是例外。尽管如此,人们应有权要求算法公平。算法透明追求的其实是算法的简要说明,包括算法的假设和限制、算法的逻辑、算法的种类、算法的功能、算法的设计者、算法的风险、算法的重大变化等方面。算法透明的具体方法除了公开披露之外,还可以有诸如算法备案、算法解释权等替代工具,还应有算法审查、评估与测试,算法治理、第三方监管等保障算法公平的其他措施。

关 键 词：人工智能算法算法  黑箱  智能投顾  

分 类 号：DF0]