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期刊文章详细信息

大数据环境下科技期刊同被引文献数的学术评价功能——基于与引证文献数的对比研究    

The Academic Evaluation Function of Co-cited References Number of Scientific Journals under the Big Data Environment:A Comparative Study of Citation Frequency and Co-cited References Number

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈辉[1]

Chen Hui(Periodical Center,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090,China)

机构地区:[1]广东工业大学期刊中心

出  处:《科技管理研究》

基  金:广东省哲学社会科学“十三五”规划2016年度学科共建项目“大数据环境下的用户行为与信息传播关系研究——面向广东省学术期刊传播能力的相关研究”(GD16XGL01);广东省科学技术期刊编辑学会基金资助项目“广东省科技期刊网络传播现状与发展研究”(201806)

年  份:2019

卷  号:39

期  号:22

起止页码:221-226

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于科技创新成果评价与管理的视角,研究科技期刊论文同被引文献数的科学内涵和学术价值。通过频数分析、回归分析与变异系数的差异性分析,对比研究引证文献数和同被引文献数的特征及评价功能。研究发现,引证文献数与同被引文献数既有正相关性,又有显著差异性,同被引文献数的内涵更为丰富。大数据环境下同被引文献数在时间上的反应速度比引证文献数快,且具有客观性、科学性和有效性等优势,具有很强的学术评价功能,涉及到期刊、论文、作者的学术影响力以及学科或选题的热度,可以作为学术评价的重要补充手段。

关 键 词:科技管理 学术评价 科技刊期刊  同被引文献数  

分 类 号:G237] G206

参考文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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