文献类型：期刊文章

作　　者：孟娟[1] 韩智明[1] 李亚南[1]

MENG Juan;HAN Zhi-ming;LI Ya-nan(School of Electronic Science and Control Engineering,Institute of Disaster Prevention,Sanhe 065201,China)

机构地区：[1]防灾科技学院电子科学与控制工程学院

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：河北省廊坊市科技支撑计划(2017011047,2018011023);国家重点研发计划重点专项(2018YFC1503801)资助

年　　份：2019

卷　　号：19

期　　号：30

起止页码：52-61

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)后不易有效区分有用信号和噪声的问题,以及传统小波去噪阈值选取的不足,提出基于改进CEEMD的自适应小波熵阈值地震随机噪声压制算法。将地震信号进行CEEMD后,基于互信息熵和互相关系数获取高频含噪本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);对含噪IMF进行多尺度小波分解,将高频小波系数等分为若干区间计算各区间小波熵,在此基础上得到不同尺度的自适应阈值,同时设计了改进阈值函数进行小波阈值去噪。仿真实验中,去噪残差和频谱分析表明,算法能在保留有用信号的同时有效去除随机噪声,实现保幅去噪。实际地震资料处理表明,相比其他去噪算法,算法能有效提高信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)1 dB以上,降低均方误差(root mean square error,RMSE),具有良好的去噪能力。

关 键 词：去噪 随机噪声 经验模态分解 互补集合经验模态分解  小波熵  保幅  残差分析  

分 类 号：P631]