期刊文章详细信息
基于混合人工蜂群粒子群改进的WSN定位研究
Research on improved WSN positioning based on hybrid artificial bee colony and particle swarm
文献类型:期刊文章
ZHU Zhengwei;SONG Liping(School of Information Science and Engineering,Changzhou University,Changzhou 213164,China)
机构地区:[1]常州大学信息科学与工程学院
基 金:国家自然科学基金资助项目:面向用户行为的移动计算能耗优化机制研究(61772090)~~
年 份:2019
卷 号:42
期 号:23
起止页码:6-10
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着嵌入式计算机技术、无线通信技术、半导体技术和微电子技术的进步,由微型传感器构成的无线传感网络(WSN)得到了广泛应用。其定位技术是研究热点之一,基于无需测距的DV-Hop算法,对其产生的定位误差进行分析。针对其定位精度不高的问题,将人工蜂群算法引入,可以提高其定位精度,又在此基础上引入粒子群算法的思想,缩小蜂群算法的求解范围,进一步提高算法的收敛速度与准确性,并进行了仿真校验,发现该改进算法比以往一些定位算法有更好的定位效果。
关 键 词:定位技术 无线传感网络 误差分析 精准定位 仿真实验 结果分析
分 类 号:TN911-34] TP3934]
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