文献类型：期刊文章

作　　者：王斌[1] 杨抒[2] 贾清[2] 赵毅[1] 王业[1]

WANG Bing;YANG Shu;JIA Qing;ZHAO Yi;WANG Ye(XinJiang Argriculture University Modern Educational Technology Center,Urumqi,China,830052;XinJiang Argriculture University College of Computer and Information,Urumqi,China,830052)

机构地区：[1]新疆农业大学现代教育技术中心,乌鲁木齐830052 [2]新疆农业大学计算机与信息工程学院,乌鲁木齐830052

出　　处：《福建电脑》

基　　金：自治区科技厅重点研发项目新疆红枣产业提质增效关键技术研发与应用（No.2017B01002-4）资助

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：11

起止页码：5-8

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文针对某电商平台2019年1月至2019年5月新疆灰枣产品订单量的时序数据,使用ARIMA时间序列模型对灰枣原枣产品的订单量进行预测。建立ARIMA预测模型经数据收集、数据预处理、模型识别与定阶、参数估计和选优、模型适应性检验、误差分析几个阶段后确定模型参数,最后进行实际应用。实验表明,ARIMA(1,1,1)模型可以比较好地描述灰枣订单变化趋势,可为新疆红枣种植户和相关企业提供有效的科学决策支撑。

关 键 词：ARIMA模型 灰枣数据  订单预测

分 类 号：TP3[计算机类]