文献类型：期刊文章

作　　者：于倩[1] 侯福均[2] 曹俊[1] 廖娅[1]

YU Qian;HOU Fu-jun;CAO Jun;LIAO Ya(School of Business and Administration,Chongqing University of Science&Technology,Chongqing 401331,China;School of Management and Economics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]重庆科技学院工商管理学院,重庆401331 [2]北京理工大学管理与经济学院,北京100081

出　　处：《运筹与管理》

基　　金：重庆市教委科技项目(KJQN201901505);重庆市教委重点项目(19SKGH181)

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：11

起止页码：60-67

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对属性值以犹豫模糊集形式给出的多属性决策问题,将Shapley理论和模糊测度进行结合,提出了两种更加能全面融合信息的诱导型广义犹豫模糊混合Shapley平均(I-GHFHSA)算子和诱导型广义犹豫模糊混合Shapley几何(I-GHFHSG)算子,同时详细研究了它们的相关特性。这两种算子综合考虑了数据不同组合的重要性、数据间的关联性,以及数据位置之间的相互依赖性。考虑到有时会存在属性权重以及数据位置权重未知的多属性决策问题,将交叉熵理论和Shapley函数进行结合,建立了最优模糊测度确定模型。最后提出了一种基于I-GHFHSA算子和I-GHFHSG算子的犹豫模糊多属性决策方法,并通过实际案例验证了其可行性和合理性。

关 键 词：多属性决策 Shapley函数  模糊测度  犹豫模糊集  交叉熵

分 类 号：C934[管理科学与工程类]