期刊文章详细信息
基于遗传算法的公交智能调度与优化——以南岳衡山景区为例
Intelligent Dispatching and Optimization of BusBased on Genetic Algorithms: an Example from Hengshan Scenic Area of Nanyue
文献类型:期刊文章
PENG Die-fei;PENG Yi;GUO Xiao(Department of Economic Management,Changsha Normal University,Changsha 410100,China;School of Mathematics,Changsha Normal University Changsha 410100,China;School of Mathematics,Changsha Normal University,Changsha410100,China)
机构地区:[1]长沙师范学院经济管理学院,湖南长沙410100 [2]长沙师范学院数学科学学院,湖南长沙410100
基 金:湖南省社会科学界联合会智库项目(ZK17);湖南省科技厅项目(2016SK2042);长沙县科技计划重点项目(1622)
年 份:2019
卷 号:28
期 号:11
起止页码:34-38
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:南岳衡山(以下简称南岳)以"外秀于林,内秀于文"驰名中外,作为风景名胜区近几年游客人数不断攀升。本文利用遗传算法对景区内公交线路的调度模型进行求解。首先,根据景区现有的公共交通资源和旅客的出行规律,构建了以旅游公交营运成本、游客等待成本和游客流失成本三方面优化目标的模型;然后,使用线性加权方法实现对旅客与营运公司双方利益兼顾,进一步完善模型;最后,利用Matlab对实地调研数据的车辆调度方案求解。表明该模型改善了南岳景区旅游交通,满足游客的合理需求,提升了旅游公司经营策略,真正成为"寿岳独秀"的知名品牌。
关 键 词:南岳景区 公共交通 出行规律 公交调度 遗传算法
分 类 号:U492.4[物流管理与工程类]
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