期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
HAN Bin;YANG Dali(Laboratory of Computer Open System,Computer School,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100101,China)
机构地区:[1]北京信息科技大学计算机学院计算机开放系统实验室
基 金:国家自然科学基金(No.61771022)
年 份:2019
卷 号:55
期 号:23
起止页码:188-193
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:印刷品图像归一化在其质量检验中是极其重要的。针对获取的印刷品图像存在一定程度的畸变,提出一种改进的透视变换的归一化方法。为了准确获取图像的直线边缘信息,改进传统Canny检测中阈值自适应能力差的问题,用迭代法获取阈值参数,并加入滤波器有效滤除过于贴近图像边缘的平行直线;针对传统透视变换特征点无法获取问题,首次提出将图像分为三类状态下分别获取图像的特征点信息,求解得出透视变换矩阵对图像进行归一化。实验结果表明,对采集的印刷品图像该算法相对不准率下降了41.2%,可有效解决图像存在的畸变问题。
关 键 词:归一化 印刷品 透射变换 CANNY边缘检测
分 类 号:TP391.4]
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