文献类型：期刊文章

作　　者：郝建军[1] 王启银[1] 张兴忠[2]

Yang Jiangjun;Wang Qiying;Zhang Xingzhong(Datong Power Supply Company of State Grid Shanxi Electric Power Company,Datong 037008,Shanxi,China;School of Software,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]国网山西省电力公司大同供电公司,山西大同037008 [2]太原理工大学软件学院,太原030024

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：山西省重点研发计划项目(201803D31041)

年　　份：2019

卷　　号：56

期　　号：22

起止页码：109-114

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通信网络的安全性是智能电网稳定运行的重要保障。文中提出了一种电网通信入侵检测技术,用于对高级计量设施(Advanced Metering Infrastructure,AMI)中的威胁提供预先识别。该方法由基于互信息的特征选择与多个支持向量机的组合模型构成,用于检测智能电网的邻域网中的攻击。互信息通过分析不同特征与攻击之间的关系来选择分类器的输入特征,分类器是多个支持向量机分类器的集成,其中每个分类器仅检测特定模式的攻击。在真实数据集上的实验结果表明,该方法在入侵检测任务上的表现显著优于其他方法。

关 键 词：智能电网 支持向量机 大数据  电网安全 入侵检测

分 类 号：TM933]