文献类型：期刊文章

作　　者：朱家成[1] 陈刚[1] 向华[1] 李支成[1] 吴开诚[1]

ZHU Jia-cheng;CHEN Gang;XIANG hua;LI Zhicheng;WU Kai-cheng(Faculty of Math and Computer Science,Jianghan University,Wuhan 430056,China)

机构地区：[1]江汉大学数学与计算机科学学院计算中心

出　　处：《电脑知识与技术》

基　　金：湖北省高等学校省级教学研究课题-基于数据分析的分层混合教学模式研究(20160277);湖北省教育科学规划课题-SPOC混合教学下学生学习行为分析和预测研究(2017GB030);武汉市教育科学“十三五”规划2018重点课题-基于SPOC的混合教学交互过程研究(2018A047)

年　　份：2019

卷　　号：15

期　　号：10Z

起止页码：118-120

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：混合教学是在当前基于在线学习的基础之上,提出的一个全新的教学模式,该模式推广急需更为客观的过程评价。通过收集混合教学实施过程的各种学生学习行为数据,进行归纳总结,可以划分为三大类数据:传统课堂数据,在线学习数据,阶段测试数据。在此基础上增加了特有的人工干预模型,并在这些数据的基础上,搭建了学生行为分析评价数据挖掘模型。经过真实教学数据的验证,增加了人工干预的随机森林数据挖掘模型能够更好好的评价学生的学习效果,达到了实验预期。该模型为混合教学的探究提供了更深入的支持。

关 键 词：混合教学 人工干预 行为分析  评价模型  数据挖掘 随机森林  

分 类 号：TP391]