文献类型：期刊文章

作　　者：付健[1] 丁敬达[1]

FU Jian;DING Jingda(Department of library and information archives,Shanghai university,Shanghai 200444,China)

机构地区：[1]上海大学图书情报档案系

出　　处：《农业图书情报》

基　　金：国家社会科学基金项目“数字科研环境下学术信息交流系统的变化规律与模型重构研究”(项目编号：17BTQ071)

年　　份：2019

卷　　号：31

期　　号：10

起止页码：31-37

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：随着社会信息化的高速发展以及大数据时代的到来,科研由技术驱动转向数据驱动,但由于数据量庞大以及数据之间联系的复杂性和隐含性,使用可视化软件构建知识图谱挖掘数据间关联就变得更加迫切。为帮助用户选择合适的可视化软件构建高质量的知识图谱,为用户的合理使用可视化软件提供参考建议。笔者从算法原理的角度,选择可视化过程中的相似度标准化处理、聚类、可视化方法3个主要步骤,对当前两款热门的知识图谱软件Citespace和VOSviewer进行分析,并比较二者功能的优劣差异,研究发现Citespace软件在揭示学科的动态发展规律,发现学科的研究前沿上有一定的优势,而对学科主题之间的关系进行清晰的呈现、或者数据量非常大的时候,可以选取VOSviewer软件绘制知识图谱。

关 键 词：可视化软件 CITESPACE VOSviewer  算法比较  

分 类 号：G251[图书情报与档案管理类]