期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Zexiang;YAO Liuquan;WANG Yingzhe(School of Mathematical Sciences,Beijing Normal University,Beijing 100875,China;Laboratory of Mathematics and Complex Systems,Ministry of Education,Beijing Normal University,Beijing 100875,China)
机构地区:[1]北京师范大学数学科学学院,北京100875 [2]北京师范大学数学与复杂系统教育部重点实验室,北京100875
基 金:国家自然科学基金(11871103)
年 份:2019
卷 号:8
期 号:3
起止页码:37-45
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:研究RGV智能加工系统中物料的加工时间对于RGV最优移动策略的影响.首先证明了RGV在2号CNC前的等待时间和3号CNC等待RGV上下料的时间是影响计算结果的关键因素,在此基础上研究了一道工序时物料的加工时间对RGV周期性移动规律的影响,证明了任意的加工时间RGV移动路径都存在稳定循环,且随加工时间增大,循环阶数增大;并给出加工时间与需要开启CNC数量之间的关系,得到详细对照表格,用元胞自动机做仿真验证,结果与理论推导完全一致;最后,讨论了CNC可能发生故障时企业的应对策略.
关 键 词:RGV移动周期性 CNC 加工时间 稳定循环
分 类 号:O29]
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