文献类型：期刊文章

作　　者：王华树[1] 杨承淑[2]

WANG Huashu;YANG Chengshu(Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou,China;Fu JenCatholic University,Taiwan,China)

机构地区：[1]广东外语外贸大学 [2]辅仁大学

出　　处：《中国翻译》

基　　金：教育部人文社科青年基金项目“大数据时代译者翻译技术能力的构成与培养研究（18YJC740097）”;广东外语外贸大学国家级同声传译实验教学中心项目“大数据时代口译员技术能力实证研究（TCSI201804）”的阶段性成果

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：6

起止页码：69-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能时代的口译技术发展迅猛,给口译学习者、教学者和从业者带来了很多困惑,这些都需要我们对口译技术进行深入的学理探究。本研究梳理文献,将口译技术发展分为四个阶段,探索口译技术的本质内涵、分类和基本定位,结合口译实践发掘技术对口译模式、口译效率、口译能力和口译职业等方面的影响,预测口译技术未来发展趋势,旨在引导人们走出概念误区,正确认识口译技术的基本特征,建立完善的口译技术知识框架,同时为口译研究开拓新的疆土。

关 键 词：口译技术  机器口译  翻译技术 智能化

分 类 号：H059]