文献类型：期刊文章

作　　者：曾四清[1]

机构地区：[1]广东省疾病预防控制中心广东省公共卫生研究院

出　　处：《中国卫生统计》

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：787-791

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：时间序列数据趋势分析的经典方法包括移动平均模型、回归模型、差分自回归移动平均模型等,常用的回归模型包括线性模型、指数模型、对数模型等。传统回归分析主要反映全局数据总体趋势,可能无法揭示局部数据的特定趋势。因此,分段回归模型应运而生[1],但如何分段又成为新的问题。Kim等提出的Joinpoint Regression(JPR)模型提供了解决方法[2]。近年来,JPR模型在癌症和慢性病流行病学趋势研究领域得到广泛应用.

关 键 词：对数模型  局部数据  差分自回归移动平均模型  回归模型  线性模型  指数模型  全局数据  回归分析  

分 类 号：TP3[计算机类]