文献类型：期刊文章

作　　者：孙保学[1]

Sun Baoxue

机构地区：[1]湖南师范大学公共管理学院哲学系暨人工智能道德决策研究所

出　　处：《哲学动态》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“大数据环境下信息价值开发的伦理约束机制研究”(17ZDA023);国家社会科学基金青年项目“人工智能的道德决策研究”(17CZX019)的阶段性成果

年　　份：2019

卷　　号：0

期　　号：10

起止页码：93-99

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：算法不仅能挖掘出数据背后隐藏的有价值的信息,而且给人们的行动提供指导和建议,在很多情况下已经可以代替人类决策和行动。随着算法越来越多地参与人类活动,接管各种复杂任务,它们已经成为一种调节人、机器和社会之间关系的关键纽结。由此,算法所引起的伦理问题将变得越来越突出。算法伦理的内涵澄清是我们进行理性探讨的前提,基于算法的使用过程可以将其问题域划分为算法的自主性特征、应用性场景和归责性困境三个方面,在此基础上我们能够更有效地展开算法伦理风险分析。

关 键 词：算法伦理  大数据 机器学习  人工智能 伦理风险

分 类 号：B82]