文献类型：期刊文章

作　　者：朱梓倩[1] 刘蓉[1] 付瑜[1] 李继胜[1] 杨怡晴[2]

ZHU Ziqian;LIU Rong;FU Yu;LI Jisheng;YANG Yiqing(School of Physic&Information Technology,Shaanxi Normal University,Xi’an 710119,China;Xinghua College,Chang’an University,Xi’an 710000,China)

机构地区：[1]陕西师范大学物理与信息技术学院,西安710119 [2]长安大学兴华学院,西安710000

出　　处：《高压电器》

基　　金：陕西省自然科学基金(2015GY130,2018GY016);中央高校基金(GK201603023)~~

年　　份：2019

卷　　号：55

期　　号：11

起止页码：227-231

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电力变压器是实现电压变换和电能分配的重要电力设备。针对变压器机械故障,振动分析法具备很强的科学性和可行性。文中搭建了基于振动传感阵列的变压器振动测试系统,研究了单相变压器油箱表面振动分布,分别测量绕组在正常状态和故障状态下的油箱振动云图,提取振动云图的方向梯度直方图(HOG)特征,选择支持向量机(SVM)为学习训练方法,形成二类分类器,分辨变压器绕组的正常状态与故障状态。最终提出基于振动云图HOG和SVM的变压器绕组松动故障诊断方法,实验验证该方法有很高的识别率。

关 键 词：变压器绕组 振动云图  HOG特征 支持向量机  

分 类 号：TM4]