期刊文章详细信息
基于振动信号特征矩阵相似度的变压器机械故障诊断技术研究
Improved Mechanical Fault Diagnosis Technology of Transformer Based on Similarity of Vibration Signal Characteristic Matrix
文献类型:期刊文章
WU Liping;YANG Liu;LI Gang;JIA Zhiyi;WANG Zhong;ZHAO Lihua(State Grid Shanxi Yangquan Power Supply Company,Shanxi Yangquan 045000,China;Sichuan University,Chengdu 610065,China)
机构地区:[1]国网山西省电力公司阳泉供电公司,山西阳泉045000 [2]四川大学,成都610065
基 金:国家电网公司科技项目(SGSXYQ00XTJS1800265)~~
年 份:2019
卷 号:55
期 号:11
起止页码:211-217
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目前基于振动信号的变压器机械故障诊断多是通过对某个振动信号进行独立分析、提取特征量进行判定,对变压器机械状态的反映过于片面;基于振动信号特征矩阵相似度可实现综合不同测试位置、多组振动信号的变压器机械故障诊断,但该方法可能受负载条件影响而发成误判。文中改进了振动信号特征矩阵的构造方法,通过实验研究了负载率、功率因数、不平衡度对振动性信号特征矩阵相似度的影响,结果表明:文中所做改进可有效地减少故障诊断中由于负载条件改变造成的误判。应用改进后的特征矩阵相似度对模拟故障进行诊断,结果表明,该方法受负载条件影响较小、能准确诊断出故障存在,有良好的应用前景。
关 键 词:变压器 振动信号 负载条件 矩阵相似度 故障诊断
分 类 号:TM4]
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