文献类型：期刊文章

作　　者：范小波[1] 何虎昌[2] 朱红波[2]

FAN Xiaobo;HE Huchang;ZHU Hongbo(Sichuan Huaneng Batang Hydropower Co.,Ltd.,Ganzi Prefecture 627650 Sichuan,China;Sichuan Huaneng Kangding Hydropower Co.,Ltd.,Ganzi Prefecture 626000 Sichuan,China)

机构地区：[1]四川华能巴塘水电有限公司,四川甘孜藏族自治州627650 [2]四川华能康定水电有限责任公司,四川甘孜藏族自治州626000

出　　处：《电力大数据》

年　　份：2019

卷　　号：22

期　　号：11

起止页码：86-92

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：目前对水轮发电机组运行状况的掌握大都通过装设的状态监测系统运行数据的分析比对和计划检修相结合的方式,但往往都是故障已经发生后才能予以发现,不能提前对设备运行工况进行预判。本文详细介绍了一种基于大数据平台的水轮发电机组故障诊断系统,该系统主要由数据处理平台、模型算法平台、可视化展示平台三部分组成,是一种基于大数据平台和互联网技术的典型应用。其主要通过挖掘水电厂现有计算机监控系统、状态监测系统等信息系统的实时及历史数据,再经过一系列关联算法提取这些数据中蕴含的丰富的价值信息来实现对机组的运行状况监视、健康评价、趋势预警、故障诊断、检修指导等。

关 键 词：大数据 水轮发电机组 故障诊断 监视  检修  

分 类 号：TM3]