文献类型：期刊文章

作　　者：李鹏[1] 尹艳[2] 刘伟[1]

LI Peng;YIN Yan;LIU Wei(School of Informatics,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208;Recruitment and Employment Office,Hunan University of Arts and Science,Changde 415000)

机构地区：[1]湖南中医药大学信息科学与工程学院,长沙410208 [2]湖南文理学院招生就业处,常德415000

出　　处：《计算机与数字工程》

基　　金：国家重点研发项目(编号:2017YFC1703306);湖南省自然科学基金青年项目(编号:2019JJ50543)资助

年　　份：2019

卷　　号：47

期　　号：11

起止页码：2753-2756

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：数据挖掘技术是解决临床医疗数据分析与处理问题的重要手段。文中从临床行为的角度,提出了一种基于免疫算法的医疗临床路径挖掘算法(MCPM-IA)。首先定义了支持度、亲和度和可信度来对临床诊疗过程中发生的行为进行分析,然后采用免疫算法中的选择和交叉操作来挖掘频繁项集,最后通过对频繁项集进行剪枝来获取最终的挖掘结果,从而构建出临床诊疗行为模式。仿真实验结果表明,MCPM-IA算法在查全率和查准率方面的性能要优于典型的Apriori算法和CSA算法。挖掘出来的临床路径可广泛应用于临床诊疗活动。

关 键 词：数据挖掘 临床路径  免疫算法 频繁项集 查全率 查准率

分 类 号：TP393]