文献类型：期刊文章

作　　者：陶飞[1] 马昕[1] 胡天亮[2] 黄祖广[3] 程江峰[1] 戚庆林[1] 张萌[1] 刘蔚然[1] 张贺[1] 王尚刚[1] 薛瑞娟[1,3] 黎晓东[4] 韦莎[5] 刘默[6] 刘棣斐[6] 周剑[7] 张健[7] 李勤[8] 欧阳劲松[9] 胡雯[10] 葛军[11] 闫丽娟[12] 贺东东[13] 陈录城[14] 徐慧[15] 刘魁[16] 易旺民[17] 陈虎[18]

TAO Fei;MA Xin;HU Tianliang;HUANG Zuguang;CHENG Jiangfeng;QI Qinglin;ZHANG Meng;LIU Weiran;ZHANG He;WANG Shanggang;XUE Ruijuan;LI Xiaodong;WEI Sha;LIU Mo;LIU Difei;ZHOU Jian;ZHANG Jian;LI Qin;OUYANG Jingsong;HU Wen;GE Jun;YAN Lijuan;HE Dongdong;CHEN Lucheng;XU Hui;LIU Kui;YI Wangmin;CHEN Hu(School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing 100191, China;School of Mechanical Engineering, Shandong University, Jinan 250061, China;China National Machine Tool Quality Supervision Testing Center, Beijing 100102, China;Beijing Research Institute of Automation for Machinery Industry Co., Ltd., Beijing 100120, China;Internet of Things Research Center, China Electronics Standardization Institute, Beijing 100007, China;The Research Institute of Informatization and Industrialization Integration, China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100191, China;Institute of Systems Research, China Industrial Control Systems Cyber Emergency Response Team(CICS-CERT), Beijing 100040, China;China Productivity Center for Machinery, Beijing 100044, China;Instrumentation Technology and Economy Institute, Beijing 100055, China;Lenovo Group, Beijing 100085, China;Beijing Institute of Radio Metrology and Measurement, Beijing 100854, China;State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing of Advanced Construction Machinery, Xuzhou 221004, China;RootCloud Technology Co., Ltd, Guangzhou 440105, China;Haier Smart Home Co., Ltd, Qingdao 266103, China;RIAMB(Beijing)Technology Development Co., Ltd, Beijing 100120, China;Aero Engine Academy of China, Beijing 101300, China;Beijing Institute of Spacecraft Environment Engineering, China Academy of Space Technology, Beijing 100094, China;KEDE Numerical Control Co., Ltd, Dalian 116600, China)

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学及电气工程学院,北京100191 [2]山东大学机械工程学院,山东济南250061 [3]国家机床质量监督检验中心,北京100102 [4]北京机械工业自动化研究所有限公司,北京100120 [5]中国电子技术标准化研究院物联网研究中心,北京100007 [6]中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所,北京100191 [7]国家工业信息安全发展研究中心系统所,北京100040 [8]中机生产力促进中心,北京100044 [9]机械工业仪器仪表综合技术经济研究所,北京100055 [10]联想(北京)有限公司,北京100085 [11]北京无线电计量测试研究所,北京100854 [12]高端工程机械智能制造国家重点实验室,江苏徐州221004 [13]树根互联技术有限公司,广东广州440105 [14]海尔智家股份有限公司,山东青岛266103 [15]北自所(北京)科技发展有限公司,北京100120 [16]中国航空发动机研究院,北京101300 [17]中国空间技术研究院北京卫星环境工程研究所,北京100094 [18]科德数控股份有限公司,辽宁大连116600

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：高档数控机床与基础制造装备科技重大专项资助项目（2019ZX04004001）;工业互联网平台基础及创新技术服务平台建设资助项目;国家自然科学基金面上资助项目（51875030）~~

年　　份：2019

卷　　号：25

期　　号：10

起止页码：2405-2418

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数字孪生(Digital Twin)作为实现数字化、智能化、服务化等先进理念的重要使能技术,当前备受学术界和工业界关注,如何在各领域落地应用更是关注的重点。但在数字孪生理论研究与落地应用过程中,发现缺乏数字孪生相关术语、系统架构、适用准则等标准的参考,导致不同用户对数字孪生的理解与认识存在差异;缺乏数字孪生相关模型、数据、连接与集成、服务等标准的参考,导致模型间、数据间、模型与数据间集成难、一致性差等问题,造成新的孤岛;缺乏相关适用准则、实施要求、工具和平台等标准的参考,造成用户或企业不知如何使用数字孪生。为解决上述问题,亟需数字孪生相关标准来参考和指导。因此,首先从数字孪生概念的理解与沟通、关键技术研究与实施、行业落地应用3个角度对数字孪生标准的需求进行了分析。在此基础上,结合前期提出的数字孪生五维模型,与国内本领域相关标准技术委员会及应用企业(包括机床、卫星、发动机、工程机械装备等行业)共同建立了一套数字孪生标准体系架构。该标准体系主要由数字孪生基础共性标准、关键技术标准、工具/平台标准、测评标准、安全标准、行业应用标准6部分构成,期望相关工作能为数字孪生标准研究与制定人员提供参考,同时为数字孪生落地应用提供指导。

关 键 词：数字孪生  标准体系  数字孪生五维模型  基础共性  关键技术  工具/平台  行业应用  

分 类 号：TP301.6]