文献类型：期刊文章

作　　者：刘群[1] 付丽华[1] 张婉娟[1]

LIU Qun;FU Lihua;ZHANG Wanjuan(School of Mathematics and Physics,China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan,Hubei 430074,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)数学与物理学院

出　　处：《石油地球物理勘探》

基　　金：地球内部多尺度成像湖北省重点实验室开放基金项目“基于张量字典学习的地震数据重建研究”(SMIL-2018-06);湖北省教育厅科学技术研究项目“地震信号的稀疏重构及在相干干扰抑制中的研究”(B2017597);智能地学信息处理湖北省重点实验室开放课题“基于多核模型的地震信号稀疏重构”(KLIGIP2016A02)联合资助

年　　份：2019

卷　　号：54

期　　号：5

起止页码：979-987

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多道奇异谱分析(MSSA)是三维地震数据重建的经典方法之一。通过随机奇异值分解,MSSA方法对地震数据频率切片构造的块Hankel矩阵直接降秩以达到重建的目的,但得到的解往往不是最优解。Lp范数是介于L0范数和L1范数之间的非凸函数,比凸核范数更接近秩函数。本文提出基于非凸Lp范数Hankel重建方法对三维地震数据进行降秩重建。由于该问题是非凸优化问题,在求解时通过设置权重约束奇异值,进行迭代求解,保证了重建数据的低秩性。数值实验结果表明,本文方法优于MSSA方法和正交矩阵匹配追踪Hankel重建方法,恢复的数据信噪比更高。

关 键 词：三维地震数据 LP范数 低秩逼近  迭代加权  HANKEL矩阵

分 类 号：P631]