文献类型：期刊文章

作　　者：何鸿举[1,2,3] 朱亚东[1] 王慧[1] 马汉军[1,2] 陈复生[2,3] 刘玺[1] 贾方方[4] 康壮丽[1] 刘红[5] 朱明明[1] 赵圣明[1] 王正荣[1] 刘苏汉[6]

HE Hongju;ZHU Yadong;WANG Hui;MA Hanjun;CHEN Fusheng;LIU Xi;JIA Fangfang;KANG Zhuangli;LIU Hong;ZHU Mingming;ZHAO Shengming;WANG Zhengrong;LIU Suhan(School of Food Science,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China;Postdoctoral Research and Development Base,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China;School of Food Science and Technology,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;School of Biology and Food,Shangqiu Normal University,Shangqiu 476000,China;College of Chemistry and Chemical Engineering,Hainan Normal University,Haikou 571158,China;Xinke College,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China)

机构地区：[1]河南科技学院食品学院,河南新乡453003 [2]河南科技学院博士后研发基地,河南新乡453003 [3]河南工业大学粮油食品学院,河南郑州450001 [4]商丘师范学院生物与食品学院,河南商丘476000 [5]海南师范大学化学与化工学院,海南海口571158 [6]河南科技学院新科学院,河南新乡453003

出　　处：《食品科学》

基　　金：河南省重大科技专项(161100110600);中国博士后科学基金项目(2018M632767);河南省科技攻关项目(182102310060);河南省青年人才托举工程项目(2018HYTP008);河南科技学院高层次人才引进项目(2015015);河南科技学院重大科研培育项目(2016ZD03);河南科技学院大学生“百农英才”项目(BNYC2017-2-06)

年　　份：2019

卷　　号：40

期　　号：21

起止页码：317-323

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)技术作为一种快速、无损、绿色的检测技术正在被广泛用于禽肉品质研究,通过将肉样光谱信息和品质指标参考值相关联,构建高精度、高稳定性的数学模型预测未知肉品品质。相比传统检测方式,NIRS技术具有无需预处理、更加丰富的信息量、数据计算更快等优势,在肉制品检测应用方面潜力巨大。本文主要综述了NIRS技术在生鲜禽肉(鸡肉、鸭肉、鹅肉)物理属性、化学指标以及微生物腐败等方面检测的研究进展,归纳总结了NIRS技术结合不同化学计量学算法构建模型检测禽肉各品质指标的效果,同时提出了NIRS技术在检测禽肉方面存在的缺点及未来发展趋势,可为改善NIRS技术检测应用、研发便携式NIRS检测设备提供数据支撑和理论参考。

关 键 词：近红外光谱技术 生鲜禽肉  品质  检测  

分 类 号：TS251.51]