登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

解构智能传播的数据神话:算法偏见的成因与风险治理路径    

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭小平[1] 秦艺轩[1]

机构地区:[1]华中科技大学新闻与信息传播学院

出  处:《现代传播(中国传媒大学学报)》

基  金:中央高校基本科研业务经费资助文科重大及交叉项目“‘可见性’视角下的社交媒体信息安全研究”(项目编号:2015AD007)的研究成果

年  份:2019

卷  号:0

期  号:9

起止页码:19-24

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:算法依托大数据与计算机程序运行,被视为"客观中立"的信息中介。然而,智能传播算法实践证明,所谓的"算法中立"不过是人们对数据和技术的乌托邦想象。政治内嵌与资本介入,社会结构性偏见的循环,量化计算对有机世界的遮蔽,必将导致算法的内生性偏见。算法正义原则旨在建构公平、透明、负责的算法系统。在算法主导的信息传播机制中兼顾数据主体的可见性与自主性,提升算法的透明度,在立法实践上规范算法技术、建立算法问责机制是对抗算法偏见、规避数字风险的有效治理路径。

关 键 词:智能传播  数据神话  算法偏见  偏见循环  算法正义  

分 类 号:TP3[计算机类]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心