文献类型：期刊文章

作　　者：郭戈[1,2,3] 许阳光[2] 徐涛[3] 李丹丹[2] 王云鹏[4] 袁威[3]

GUO Ge;XU Yang-guang;XU Tao;LI Dan-dan;WANG Yun-peng;YUAN Wei(State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries,Northeastern University,Shenyang 110004,China;Department of Automation,Dalian Maritime University,Dalian 116026,China;School of Control Engineering,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao 066004,China;School of Control Science and Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

机构地区：[1]东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110004 [2]大连海事大学自动化系,辽宁大连116026 [3]东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北秦皇岛066004 [4]大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连116024

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61573077,U1808205)

年　　份：2019

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：2375-2389

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：网联车辆、交通大数据、共享出行等技术给智能交通系统的发展与应用革新带来了机遇和挑战.在全面总结共享出行系统、网联车辆协同优化控制、交通大数据分析等领域最新研究成果的基础上,系统论述智能交通技术的研究进展,特别对智能交通系统中的交通流及出行需求预测、共享出行系统车辆调度、交通网及电网联合优化、网联车辆协调控制及车-路协同控制等方面进行全面综述.分析智能交通系统存在的问题及挑战,并对其未来发展方向进行展望.

关 键 词：智能交通 大数据  共享出行  交通预测 车辆调度 车辆协同控制  

分 类 号：TP273] U12]