文献类型：期刊文章

作　　者：张娜[1] 柳运昌[1] 王若男[1]

ZHANG Na;LIU Yun-chang;WANG Ruo-nan(School of Computer&Data Science,Henan University of Urban Construction,Pingdingshan 467036,China)

机构地区：[1]河南城建学院计算机与数据科学学院

出　　处：《河南城建学院学报》

基　　金：河南省科技攻关计划项目(172102210105);河南省重点研发与推广项目(182102210224,182402210025);河南省高等学校重点科研项目(18B520007,17A520024);平顶山市科技攻关项目(2017009(9.4))

年　　份：2019

卷　　号：28

期　　号：5

起止页码：74-79

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、NSSD、UPD、普通刊

摘　　要：随着越来越多的社交媒体平台开始流行,针对社交媒体的信息挖掘与数据分析显得十分必要。对社交媒体进行评论数据爬取,对文本数据进行清洗预处理,去除停用词,然后采用贝叶斯定理对文本数据进行意见挖掘,最后根据获得的情感值生成饼图,对数据进行可视化呈现。

关 键 词：文本挖掘 PYTHON 数据可视化 数据分析  

分 类 号：TP391.4]