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期刊文章详细信息

各向异性:人工智能挑战下的设计教学模式创新    

Anisotropy: Innovation in Design Teaching Model under the Challenge of Artificial Intelligence

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄亚鹰[1] 胡月[1]

Huang Ya-ying;Hu Yue(Schoolof Art and Design,Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang,Hunan,414006)

机构地区:[1]湖南理工学院美术与设计学院

出  处:《湖南包装》

基  金:2017年度湖南省社会科学成果评审委员会项目(编号:XSP17YBZC077)

年  份:2019

卷  号:0

期  号:5

起止页码:125-128

语  种:中文

收录情况:NSSD、普通刊

摘  要:从人工智能技术在数字信息时代的迅猛发展势头出发,以人工智能设计在商业设计领域的应用现状和工作效率作为研究的切入点,选取人工智能设计程序的学习方法作为研究对象,剖析了人工智能的扁平化设计思维与各向异性构建法则之间的差距,提出在各向异性理念指导下搭建立体教学的人才培养模式,通过提高学生创新立意、探索求变的能力来应对人工智能对设计市场的冲击。

关 键 词:人工智能设计  各向异性 培养模式  新锐设计

分 类 号:G63[教育学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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