文献类型：期刊文章

作　　者：李蕊[1]

Li Rui(Department of Management,Wenjing College of Yantai University,Yantai 264005,China)

机构地区：[1]烟台大学文经学院管理系

出　　处：《物流技术》

基　　金：烟台社科联基金“推进智慧烟台建设研究”（ytsk2016-R-147）

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：100-106

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊

摘　　要：指出利用熵权法确定供应链合作伙伴选择各评价指标的权重合理有效地规避了主观性带来的影响,并建立了合理的评价指标体系,利用RBF神经网络对训练集样本进行学习,再对评估对象的测试集样本进行评价,综合考虑各评价指标的影响,实现供应链合作伙伴的最优选择,同时能够充分展现RBF神经网络的泛化能力。通过将基于熵的供应链合作伙伴RBF神经网络选择方法应用于具体实例进行仿真研究,验证了该方法的有效性。

关 键 词：供应链 RBF神经网络 熵权 评估指标  

分 类 号：F274[工商管理类] F224]