文献类型：期刊文章

作　　者：邓运生[1] 郑晨霞[2] 尹安[1]

DENG Yun-sheng;ZHENG Chen-xia;YIN An(School of Electronics and Electrics Engineering,Bengbu University,Bengbu 233030,Anhui,China;School of Management Science and Engineering,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu 233030,Anhui,China)

机构地区：[1]蚌埠学院电子与电气工程学院,安徽蚌埠233030 [2]安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《兰州文理学院学报（自然科学版）》

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2016A452);蚌埠学院校级科研项目“基于图像处理的车牌定位和分割技术研究及其实现”(2017ZR07);大学生创新创业训练计划项目“基于图像处理的车牌定位和分割技术研究及其实现”(201611305052)

年　　份：2019

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：78-83

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：随着智慧型城市建设的深入推进,智能交通在其中扮演了重要角色,车牌识别系统作为智能交通领域的重要组成部分被广泛采用.该系统包括了车牌图像预处理、车牌定位、字符分割和车牌识别四个环节,其中车牌定位和字符分割是重要的两项技术.本文对车牌定位和字符分割进行了研究,提出基于Lab空间和车牌形态特征相结合的优化方法,实验结果表明:此方法能够准确快速地定位出车牌区域,同时对字符分割方法进行了对比仿真研究.

关 键 词：车牌定位 字符分割 方法研究  实现  

分 类 号：TP391.4]