文献类型：期刊文章

作　　者：罗媛媛[1,2] 于林韬[1]

LUO Yuan-yuan;YU Lintao(School of Electronics and Information Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022;Fire Supervisory Branch of Changchun Public Security Department,Shenyang Railway Public Security Bureau,Changchun 130022)

机构地区：[1]长春理工大学电子信息工程学院,长春130022 [2]沈阳铁路公安局长春公安处消防监督支队,长春130022

出　　处：《长春理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：吉林省科技厅项目（20170101161JC)

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：5

起止页码：69-75

语　　种：中文

收录情况：JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在传统的数字图像去噪算法中,大多数算法在单幅图像的基础上,根据噪声的统计特性模型来求取噪声特性的最优解,从而实现对噪声的去除。通过对噪声的形成原因和统计特性进行分析研究,从时域中提取有效的信息,结合噪声和图像纹理的特性提出了基于时域特征的非局部图像去噪算法。并通过仿真实验对算法进行了验证,实验的结果表明本文提出的算法在有效的去除了噪声的同时也很好的保留了图像的原始纹理细节。同目前已有的算法相比,所提算法去噪之后的图像可以呈现更好的主观质量。

关 键 词：多帧图像去噪  变换域去噪  非局部 块匹配

分 类 号：TP751.1]