期刊文章详细信息
人工智能技术融入离散数学课程的教学探索
Teaching Exploration of Artificial Intelligence Technology Integrating into Discrete Mathematics Course
文献类型:期刊文章
WANG Bao-li;HU Yun-hong;ZHANG Feng-qin(Mathematics and Information Technology School,Yuncheng University,Yuncheng,044000,China)
机构地区:[1]运城学院数学与信息技术学院
基 金:国家自然科学基金项目“基于粒计算的多属性群分级决策模型与算法研究”(项目编号:61703363);山西省归国留学基金择优资助项目“大数据的数据挖掘算法研究及应用”;山西省高等学校教学改革重点项目“新建本科院校计算机类专业离散数学实验教学改革研究与实践”(项目编号:J2012102);运城学院人才培养教学改革项目“结合科研项目对数据分析相关类专业学生进行研究性教学”(项目编号:JG201827)
年 份:2019
期 号:5
起止页码:70-75
语 种:中文
收录情况:JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:新工科建设要重视人工智能与计算机、数学、控制等学科专业教育的交叉与融合。人工智能技术作为相关学科专业的一门重要的基础课程,融入离散数学教学,有助于打破学科壁垒,跨越专业藩篱,从而培养创新型卓越工程科技人才。文章将专家系统、决策树、推荐系统以及程序设计语言的文法规则相关技术引入离散数学核心内容的延伸教学环节中,对于增强学生学习兴趣、明确专业实际应用、追踪智能前沿与拓展知识创新等具有十分重要的意义。
关 键 词:离散数学 人工智能 数理逻辑 集合论 图论
分 类 号:G642.41]
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