文献类型：期刊文章

作　　者：彭春华[1] 余愿[2] 孙惠娟[1]

PENG Chunhua;YU Yuan;SUN Huijuan(School of Electrical&Automation Engineering,East China Jiaotong University,Nanchang 330013,Jiangxi Province,China;Nanchang Honggutan Electric Power Beach Company,State Grid Jiangxi Electric Power Company,Nanchang 330000,Jiangxi Province,China)

机构地区：[1]华东交通大学电气与自动化工程学院,江西省南昌市330013 [2]国网江西省电力公司南昌市红谷滩供电分公司,江西省南昌市330000

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51867008,51567007);江西省自然科学基金项目(20192ACBL20007)~~

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：11

起止页码：3944-3951

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为进一步提高主动配电网中分布式光伏的消纳同时兼顾区域光储系统投资商收益,提出一种基于源-网-荷协同优化的配电网光储联合系统规划方法。利用基于并行迭代二分K-means-+聚类的多场景技术处理分布式光伏和负荷的不确定性。在分时电价的基础上,综合考虑源-网-荷侧不同类型主动管理措施,建立以区域光储联合系统投资商收益最大、光伏就地消纳率最大和节点电压偏差平均值最小为目标函数的双层优化模型,并利用并行双量子微分进化算法对其进行高效求解。以IEEE 33节点配电系统为例进行了光储联合规划与分析,结果表明所提方法可显著提高分布式光伏的就地消纳和增加区域能源投资商的收益。

关 键 词：光储联合系统  主动管理 协同优化  迭代二分K-means-+  双量子微分进化  

分 类 号：TM721]