文献类型：期刊文章

作　　者：白宏山[1] 赵东亚[1] 田群宏[2] 王琪[3] 陆诗建[1,4] 杨忠德[5] 杨建平[6]

BAI Hongshan;ZHAO Dongya;TIAN Qunhong;WANG Qi;LU Shijian;YANG Zhongde;YANG Jianping(College of New Energy,China University of Petroleum(East China),Qingdao 266580,Shandong,China;School of Mechanical and Electronic Engineering,Shandong University of Science and Technology,Qingdao 266510,Shandong,China;CSCEC City Construction Development Co.,Ltd.,Beijing 100037,China;Sinopec Energy Conservation and Environmental Protection Engineering Technology Co.,Ltd.,Dongying 257026,Shandong,China;PetroChina Liaohe Oilfield Drilling and Production Technology Research Institute,Panjin 124010,Liaoning,China;PetroChina Liaohe Oilfield Development Division,Panjin 124010,Liaoning,China)

机构地区：[1]中国石油大学(华东)新能源学院,山东青岛266580 [2]山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛266510 [3]中建城市建设发展有限公司,北京100037 [4]中石化节能环保工程科技有限公司,山东东营257026 [5]中国石油辽河油田钻采工艺研究院,辽宁盘锦124010 [6]中国石油辽河油田开发事业部,辽宁盘锦124010

出　　处：《化工进展》

基　　金：国家自然科学基金(61473312);国家科技重大专项(2016ZX05012002-004);中国石油大学(华东)自主创新科研计划项目(18CX05026A);青岛市民生科技计划项目(17-3-3-75-nsh)

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：4911-4920

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：CO2捕集、运输、驱油与封存(CCUS)是一种缓解温室气体排放的有效手段。在工程实际问题中,由于温度、压力、碳价、电价等随机变量的存在,给CCUS全流程建模与优化带来了很大的困难。为了解决此问题,本文建立了CCUS全流程的工程-经济模型,并以烟气入口流量、管道入口压力、管道直径、泵站数量、注入井入口压力等作为决策变量,质量约束、排放约束、运输约束、存储约束等为约束条件,以CCUS全流程成本为目标函数,提出了一种随机优化期望值模型。并采用基于随机模拟的遗传算法对期望值模型进行求解,通过参数的合理优化配置,提出的优化方法解决了CCUS全流程随机优化问题。研究结果表明,该优化方法能够有效地降低CCUS全流程的成本,为此技术的发展提供了一种参考方案。

关 键 词：CO2捕集、运输、驱油与封存  随机优化  模型  遗传算法 设计  

分 类 号：TE-9] O221.5]