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期刊文章详细信息

计及不确定因素的售电公司动态购电决策多目标优化研究  ( EI收录)  

Multi-objective optimization research on dynamic procurement strategy for electricity retailers considering uncertainty factors

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾晨[1,2] 杜欣慧[1] 姚宏民[1]

JIA Chen;DU Xinhui;YAO Hongmin(College of Electrical&Power Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;Taiyuan Power Supply Company,State Grid Shanxi Electric Power Company,Taiyuan 030012,China)

机构地区:[1]太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024 [2]国网山西省电力公司太原供电公司,山西太原030012

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:山西省科技成果转化引导专项项目资助(201604D121015);山西省国际科技合作计划项目资助(2015081013)~~

年  份:2019

卷  号:47

期  号:21

起止页码:134-143

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随着电力体制改革的进行,售电公司的数量及市场交易的形式不断增加,同时竞争也日益激烈。针对即将开展的电力现货市场交易,提出了包含多市场、多时段的售电公司动态交易策略,全面考虑了用户电量,市场电价等不确定因素,引入用户侧负荷作为平衡资源。利用多目标优化思想,建立了包含售电公司综合售电收益和用户满意度最大化的优化模型。并提出一种结合拉丁超立方抽样,场景缩减法和改进多目标差分进化算法的优化方法对所提模型进行求解。最后通过算例分析,验证了所建模型和方法的有效性,为售电公司参与市场竞争提供了有效的参考。

关 键 词:不确定因素  动态购电决策  现货市场 差分进化算法 多目标优化

分 类 号:F42]

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同被引文献:

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