文献类型：期刊文章

作　　者：秦玮[1] 陈希[1] 马原原[1] 冉红兵[1] 王栋[2]

QIN Wei;CHEN Xi;MA Yuan-yuan;RAN Hong-bing;WANG Dong(School of Information Engineering,Xi’an University,Xi’an 710065,China;School of Vehicles and Medical Electronic Engineering,Xi’an Aeronautical University,Xi’an 710077,China)

机构地区：[1]西安文理学院信息工程学院,西安710065 [2]西安航空学院车辆工程学院,西安710077

出　　处：《信息技术》

基　　金：陕西省教育科学规划项目(SGH17H221);中央高校基本科研业务费资金项目(310822171116);陕西省教育厅科学研究计划项目(17JK0185)

年　　份：2019

卷　　号：43

期　　号：11

起止页码：33-36

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：边缘检测算法在图像识别领域具有不可替代的作用。边缘检测在实现的过程中需要考虑边界增强的效应,边缘检测算法的研究有着丰富的理论和经验。但是,图像压缩和图像识别中图像通常被噪声破坏,需优化处理,才能获取较好质量的图像。文中首先介绍了边缘检测算法,依次阐述这些经典算法的优缺点,引入数学形态学这一观点,对边缘检测算法进行结合,将其应用到图像的识别中,通过C++语言编程实现图像效果,最后进行总结与展望,该成果对于图像的处理具有积极的意义。

关 键 词：图像边缘检测 图像噪声 数学形态学 形态学滤波

分 类 号：TP391]