文献类型：期刊文章

作　　者：冯冰冰[1] 杨思雨[1] 蒋超[1] 陆尚明[1] 姚国兴[1] 陈焕根[1] 杨振文[2] 郭太忠[3]

Feng Bingbing;Yang Siyu;Jiang Chao;Lu Shangming;Yao Guoxing;Chen Huangen;Guo Zhenwen;Guo Taizhong(Fisheries Technology Extension Center of Jiangsu Province,Nanjing 210036,Jiangsu;Fisheries Technology Extension Statiom of Yangzhong,Yangzhong 212200,Jiangsu;Agricultural Service Center of Xinba Town,Yangzhong 212211,Jiangsu)

机构地区：[1]江苏省渔业技术推广中心,江苏南京210036 [2]江苏省扬中市水产技术推广站,江苏扬中212200 [3]江苏省扬中市新坝镇农业服务中心,江苏扬中212211

出　　处：《长江大学学报（自然科学版）》

基　　金：江苏省渔业科技项目(Y2018-15)

年　　份：2019

卷　　号：16

期　　号：11

起止页码：93-97

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、ZMATH、普通刊

摘　　要：测定了280尾1龄大鳞鲃(Barbus capito)体质量(Y)、体长(X1)、体高(X2)、头长(X3)、体宽(X4)、尾柄高(X5)、尾柄长(X6)、吻长(X7)、眼径(X8)、眼间距(X9)等10个性状,计算各性状间的相关系数,采用通径分析方法计算以形态性状为自变量、体质量为因变量的通径系数、决定系数,对各性状的影响大小进行剖分。结果显示,所测各形态性状与体质量之间的相关系数从0.886到0.277,均达到极显著水平(P<0.01);体长对体质量的直接影响最大(为0.515)。剔除通径系数检验不显著的自变量,利用逐步回归的方法,建立以体长、体高、头长、体宽、尾柄高为自变量估计体质量的最优多元线性回归方程为:Y=0.079X1+0.107X2+0.103X3+0.092X4+0.094X5-5.474,其调整决定系数为0.912,表明所选性状是影响体质量的主要性状。

关 键 词：大鳞鲃(Barbus  capito)  形态性状 相关分析  通径分析 多元回归方程  

分 类 号：S917[水产类]