文献类型：期刊文章

作　　者：严丽娜[1] 吴军[2]

YAN Li-na;WU Jun(Department of Medical Imaging Technology,North Minzu University,Yinchuan 750021,China;Xinhua College of Ningxia University,Yinchuan 750021,China)

机构地区：[1]北方民族大学医学影像技术系,宁夏银川750021 [2]宁夏大学新华学院,宁夏银川750021

出　　处：《数学的实践与认识》

基　　金：2017年度宁夏高等学校科学研究项目(NGY2017224)

年　　份：2019

卷　　号：49

期　　号：19

起止页码：9-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了解决仅含预算约束的投资组合优化模型,提出一种基于种群密度的多目标协同进化算法.算法采用种群竞争的策略自适应的产生不定规模的种群,避免了固定种群规模的缺点.在进化过程中每个种群都会参考自身的最优个体以及竞争种群对自身的影响,超级个体集合存储进化过程中产生的最优解,通过最优个体的引导使算法快速收敛至Pareto前沿.实验结果表明,与NSGA-2算法相比,提出的算法在稳定性和收敛性都有很好的表现,是一种有效的多目标进化算法.

关 键 词：投资组合 协同进化 多目标进化算法 动态种群  种群竞争

分 类 号：TP3[计算机类]