文献类型：期刊文章

作　　者：舒洪水[1] 李燕飙[1]

Shu Hongshui;Li Yanbiao(Anti-terrorism Law school,Northwest University of Political Science and Law Shaanxi Province,Xi'an,710063)

机构地区：[1]西北政法大学反恐怖主义法学院

出　　处：《情报杂志》

基　　金：国家社会科学基金一般项目“刑事法与反恐法视阈下的社会危险性研究”(编号:18BFX093)研究成果之一

年　　份：2019

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：87-93

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]在不同的时代背景下,恐怖袭击往往呈现出不同的组织与行为方式,通过对恐怖袭击进行大数据实证研究,可在"全样本"视角下对恐怖袭击的特点与趋势进行客观评估。[方法/过程]在数据清洗和字段筛选后,研究以2013-2017年GTD中的7133次恐怖袭击为样本,选取时空分布,袭击目标与手段,人员伤亡与经济损失三组维度进行深度数据挖掘。[结果/结论]基于数据的挖掘结果,总结出当前恐怖袭击所具备区域性聚集,全球化扩散;正当化伪装,极端化本质;信息化串联,网络化扩张的三大恐怖袭击特点与趋势,并基于此提出相应对策建议。

关 键 词：恐怖袭击 大数据 数据挖掘 全样本分析  GTD

分 类 号：D815.5]