期刊文章详细信息
基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究
Research on Operation Condition Assessment and Fault Diagnosis of Power Metering Equipment Based on Big Data
文献类型：期刊文章
YAN Kai;YUE Zhenyu;GAO Jiahao(State Grid Jibei Electric Power Co.,Ltd,Beijing 100045,China;2.Tangshan Power Supply Company,State Grid Jibei Electric Power Co.,Ltd,Tangshan Hebei 063000,China)
机构地区：[1]国网冀北电力有限公司,北京100045 [2]唐山供电公司,河北唐山063000
年 份：2019
卷 号：42
期 号：5
起止页码：1095-1098
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量点管理、配电信息等设备在线运行状态给予全面评估,实现电力计量设备装置的动态运行分析与故障诊断。
关 键 词：大数据 电网故障 故障检测 关联规则
分 类 号：TM930.1]
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