文献类型：期刊文章

作　　者：王乐军[1] 邵企能[1] 马国强[2] 龚铭新[1] 牛文鑫[3] 邱俊[2] 徐仰才[4]

WANG Lejun;SHAO Qineng;MA Guoqiang;GONG Mingxin;NIU Wenxin;QIU Jun;XU Yangcai(Sport and Health Research Center,Physical Education Department,Tongji University,Shanghai 200092,China;Physical Education and Sports Science Institute of Shanghai,Shanghai 200030,China;Tongji University School of Medicine,Shanghai 200092,China;Department of Physical Education,Shanghai University,of Traditional Chinese Medicine,Shanghai 201203,China)

机构地区：[1]同济大学体育教学部运动与健康研究中心,上海200092 [2]上海体育科学研究所,上海200030 [3]同济大学医学院,上海200092 [4]上海中医药大学体育部,上海201203

出　　处：《体育科学》

基　　金：上海市科学技术委员会科研计划项目（15dz1208000）;上海市体育局科技综合计划项目（19Z024）;同济大学教学改革与研究建设项目（1430104031）

年　　份：2019

卷　　号：39

期　　号：9

起止页码：60-67

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的:基于灰色关联度分析对表面肌电信号(sEMG)指标评价自行车速度型间歇训练诱发股直肌疲劳的适用性进行比较研究,探寻最佳的疲劳评价指标。方法:10名自行车专业运动员进行5组持续时间为6 s的全力蹬踏自行车运动,在每组测试之间进行小负荷的慢速蹬踏间歇调整。记录运动过程中受试者的蹬踏频率、输出功率和右侧股直肌的sEMG。分别计算sEMG的均方根振幅(RMS)、基于傅里叶变换的中值频率MF和平均功率频率MPF、基于小波包分析的中值频率MDF和平均功率频率MNF、Lempel-Ziv复杂度C(n)、分形维(Fractal Dimension,FD)和样本熵(Sample Entropy,SE),并计算上述sEMG指标与输出功率和蹬踏频率的灰色关联度。采用重复测量设计的方差分析对实验结果的差异性进行检验。结果:输出功率和蹬踏频率随蹬踏阶段和蹬踏持续时间单调递减;MNF和SE表现出与输出功率和蹬踏频率随蹬踏阶段和蹬踏持续时间相一致的变化规律;灰色关联分析结果显示,SE与蹬踏频率和输出功率的灰色关联度显著高于其他sEMG指标,其次为MNF,FD与蹬踏频率和输出功率的灰色关联度在所有sEMG指标中最小。结论:在自行车速度型间歇训练中,股直肌进行高强度快速收缩和小负荷间歇调整相结合的运动方式,造成肌肉产生严重的外周疲劳;基于非线性分析计算的样本熵表现出优于其他指标的疲劳评价效果,提示其在监测由自行车速度型间歇训练诱发的股直肌疲劳方面是可供选择的指标。

关 键 词：表面肌电信号 自行车 速度型间歇训练  肌肉疲劳

分 类 号：G804.63]