文献类型：期刊文章

作　　者：梁艳[1,2] 安健[2] 胡先智[3] 司海峰[1]

Liang Yan;An Jian;Hu Xianzhi;Si Haifeng(School of Technology,Xi’an Siyuan University,Xi’an 710038,China;Shenzhen Research Institute of Xi’an Jiaotong University,Shenzhen Guangdong 518057,China;Center of Network Information&Management,Xi’an University of Technology,Xi’an 710048,China)

机构地区：[1]西安思源学院理工学院,西安710038 [2]西安交通大学深圳研究院,广东深圳518057 [3]西安理工大学网络信息管理中心,西安710048

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61502380);深圳市科技计划项目(JCYJ20170816100939373);西安思源学院科研项目(XASY-B1802)

年　　份：2019

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：3404-3409

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对移动群智感知中高质量感知数据与参与用户隐私之间的矛盾,提出一种支持隐私保护的动态激励机制。首先,采用轻量级隐私保护方法,利用安全加密哈希函数为竞标用户生成不少于256位的可变地址序列,并结合随机数对候选用户节点的效用报价进行隐匿和约束;其次,通过定义区域热度、时间热度、数据完整率和数据质量等多维参数,实现任务价值与用户效用报价的动态平衡;最后,依据用户提交的效用报价和任务预算,并利用逆向拍卖思想,完成对任务参与节点的最优选择和动态激励。在群智感知系统模拟平台上进行仿真实验,结果表明所提机制不仅增强了隐私保护度和数据精确度,同时提升了时间效率和激励效果。

关 键 词：移动群智感知  隐私保护 激励机制 逆向拍卖 效用报价  

分 类 号：TP301]