期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
MAO Yongyi;ZHANG Yang;WANG Xiaotian(School of Communication and Information Engineering,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710121,China;Office of Academic Research,Xi’an University of Posts and Telecommunications,Xi’an 710121,China)
机构地区:[1]西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121 [2]西安邮电大学科研处,陕西西安710121
基 金:陕西省国际科技合作计划项目(2018KW-004);陕西省自然科学基金资助项目(2014JM2-6088)~~
年 份:2019
卷 号:42
期 号:21
起止页码:1-5
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对现有无线传感器网络中基于RSSI定位算法受外部环境影响,在恶劣环境下定位精度低的问题,提出一种基于t分布混合变异飞蛾加权质心定位算法。首先对接收到的信号值进行RSSI测距,然后对RSSI测距的值利用改进后的四点加权质心定位算法得到预估计的坐标值,最后利用t分布混合变异的飞蛾扑火算法对预估计坐标的值和损耗模型参数进行优化并得到最终定位坐标。仿真结果表明,该算法比传统的RSSI定位算法、RR WCL算法和PSO GSA算法有更高的定位精度。
关 键 词:无线传感器网络 算法改进 权值构造 参数优化 t分布变异 高斯变异
分 类 号:TN911.1] 34] TP212.9]
参考文献:
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同被引文献:
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