文献类型：期刊文章

作　　者：曲戈[1] 朱彤[2] 蒋迎迎[1] 吴边[2] 孙周通[1]

Ge Qu;Tong Zhu;Yingying Jiang;Bian Wu;Zhoutong Sun(Tianjin Institute of Industrial Biotechnology,Chinese Academy of Sciences,Tianjin 300308,China;Institute of Microbiology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]中国科学院天津工业生物技术研究所,天津300308 [2]中国科学院微生物研究所,北京100101

出　　处：《生物工程学报》

基　　金：中国科学院率先行动“百人计划”项目(No.2016-053)资助~~

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：10

起止页码：1843-1856

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EBSCO、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：定向进化通过建立突变体文库与高通量筛选方法,快速提升蛋白的特定性质,是目前蛋白质工程最为常用的蛋白质设计改造策略。近十年随着计算机运算能力大幅提升以及先进算法不断涌现,计算机辅助蛋白质设计改造得到了极大的重视和发展,成为蛋白质工程新开辟的重要方向。以结构模拟与能量计算为基础的蛋白质计算设计不但能改造酶的底物特异性与热稳定性,还可从头设计具有特定功能的人工酶。近年来机器学习等人工智能技术也被应用于计算机辅助蛋白质设计改造,并取得瞩目的成绩。文中介绍了蛋白质工程的发展历程,重点评述当前计算机辅助蛋白质设计改造方面的进展与应用,并展望其未来发展方向。

关 键 词：蛋白质工程 计算设计  结构模拟  能量函数 人工智能

分 类 号：TP3[计算机类]