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西南地区生态系统服务价值时空演变及模拟预测
The spatial and temporal evolution and simulation forecast of ecosystem service values in southwest China
文献类型:期刊文章
WANG Jinfeng;LIU Fang;BAI Xiaoyong;DAI Wen;LI Qin;WU Luhua(College of Resources and Environmental Engineering,Guizhou University,Guiyang 550001,China;State Key Laboratory of Environmental Geochemistry,Institute of Geochemistry,Chinese Academy of Sciences,Guiyang 550001,China;Puding Karst Ecosystem Observation and Research Station,Chinese Academy of Sciences,Anshun 562100,China;School of Tourism,Historical Culture,Liupanshui Normal University,Liupanshui 553004,China)
机构地区:[1]贵州大学资源与环境工程学院,贵阳550001 [2]中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳550001 [3]中国科学院普定喀斯特生态系统观测研究站,安顺562100 [4]六盘水师范学院旅游与历史文化学院,六盘水553004
基 金:国家重点研发计划(2016YFC0502300,2016YFC0502102);“西部之光”人才培养计划(A类)([2018]X);贵州省科技计划(2017-2966)
年 份:2019
卷 号:39
期 号:19
起止页码:7057-7066
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊
摘 要:生态系统服务价值(ESV)分析对构建生态安全格局和实现区域可持续发展具有决定作用,为揭示西南地区ESV过去 现在 未来时空演变规律,运用ESV计算体系对西南地区2005—2015ESV动态演变进行定量分析,采用Logistic CA Markov耦合模型预测2025年ESV格局。结果表明:(1)2005—2015年西南地区总体呈现增长的趋势,其值达到20.85亿元,主要受青海、西藏水域ESV增加所致,青海、西藏ESV增长率占绝对优势。(2)空间上呈现西北和东南部ESV高、北部ESV低的分布格局;不同类型和不同等级的ESV在空间上相互转换,低等级向高等级转化明显,其他生态景观向建设用地亏损流动减少的价值不足以抵消向水域流动增加的价值,盈利大于亏损,生态环境明显好转。(3)Logistic回归分析各生态景观的ROC值均大于0.87,拟合结果能够满足预测要求;CA Markov模拟ESV空间布局,Kappa系数为0.86,可以在整体上较准确的反映其空间演变格局。(4)2015—2025年ESV空间演化表明西南地区各区域生态环境总体趋于良好,但建设用地增加的生态负效应不可忽视,还需合理进行用地布局。研究揭示了西南地区过去 现在 未来ESV时空演化规律,提供了长时间序列的时空演化图谱,对该地区实施卓有成效的生态规划及可持续发展提供了科技支撑和重要参考。
关 键 词:生态系统服务价值 时空演变 元胞自动机 模拟预测 西南地区
分 类 号:R54]
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