文献类型：期刊文章

作　　者：刘仲民[1] 呼彦喆[2] 张鑫[3]

Liu Zhongmin;Hu Yanzhe;Zhang Xin(Lanzhou University of Technology,Lanzhou University of Technology,Gansu 730050,China;Electrical Engineering&Information Engineering School,Gansu 730050,China;State Grid GANSU Maintenance Company,Gansu 730050,China)

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃兰州730050 [2]Electrical Engineering&Information Engineering School,Gansu 730050,China [3]国网甘肃省电力公司检修公司,甘肃兰州730050

出　　处：《南京师大学报（自然科学版）》

年　　份：2019

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：138-144

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望.

关 键 词：电网 故障诊断 智能技术 发展趋势  

分 类 号：TP277]