文献类型：期刊文章

作　　者：马璐[1,2] 杨文飞[3]

MA Lu;YANG Wen-fei(Department of Computer Information at Suzhou Vocational Technical College,Suzhou Anhui 234000,China;School of Electronic Science and Engineering at Nanjing University,Nanjing Jiangsu 210023,China;School of Foreign Languages at Suzhou University,Suzhou Anhui 234000,China)

机构地区：[1]宿州职业技术学院计算机信息系,安徽宿州234000 [2]南京大学电子科学与工程学院,江苏南京210023 [3]宿州学院外国语学院,安徽宿州234000

出　　处：《吉林工程技术师范学院学报》

基　　金：安徽省教育厅高等学校自然科学重点项目(KJ2017A657),安徽省教育厅高等学校省级教学研究一般项目(2017JYXM0663),安徽省教育厅高校优秀青年骨干人才项目中(国内外访学研修项目)(gxgnfx2018112)

年　　份：2019

卷　　号：35

期　　号：9

起止页码：92-94

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：目前人工智能学科的发展越来越被大众了解与熟识,计算机视觉成为人工智能能够实现的必要条件。图像输入计算机后噪声对图像质量会带来很多的干扰。提高图像的质量就是消除噪声污染的有效方法之一,常见方法有均值滤波、中值滤波和高斯滤波。对于不同的噪声应选用不同滤波器。

关 键 词：计算机视觉 均值滤波 中值滤波 高斯滤波

分 类 号：TN911.73]