文献类型：期刊文章

作　　者：王易东[1] 刘培顺[1] 王彬[2]

WANG Yidong;LIU Peishun;WANG bin(College of Information Science and Engineering,Ocean University of China,Qingdao 266100,China;School of Continuing Education,Ocean University of China,Qingdao 226100,China)

机构地区：[1]中国海洋大学信息科学与工程学院,山东青岛266100 [2]中国海洋大学继续教育学院,山东青岛266100

出　　处：《网络与信息安全学报》

基　　金：国家重点研发计划基金资助项目(No.2016YFF0806200)~~

年　　份：2019

卷　　号：5

期　　号：5

起止页码：105-118

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：系统日志反映了系统运行状态,记录着系统中特定事件的活动信息,快速准确地检测出系统异常日志,对维护系统安全稳定具有重要意义。提出了一种基于GRU神经网络的日志异常检测算法,基于log key技术实现日志解析,利用执行路径的异常检测模型和参数值的异常检测模型实现日志异常检测,具有参数少、训练快的优点,在取得较高检测精度的同时提升了运行速度,适用于大型信息系统的日志分析。

关 键 词：日志异常检测  深度学习  GRU神经网络  

分 类 号：TP390]